Turingアーキテクチャのグラフィックスプロセッサと4GB GDDR6グラフィックスメモリを搭載した、ロープロファイル準拠のエントリー向けグラフィックボード
- NVIDIA T400グラフィックスプロセッサ搭載
- 4GB GDDR6 64bitメモリを搭載
- 384ユニットのCUDAコアを搭載
- Mini DisplayPort×3 映像出力端子装備
- ボード1枚で5K解像度3画面の出力に対応
- PCI Express 3.0 x16に対応
- 専用のビデオエンコード・デコードエンジンを搭載
- ロープロファイルに準拠したコンパクト設計
- DirectX 12 Ultimate、OpenGL 4.6をサポート
製品特徴
Turingアーキテクチャのグラフィックスプロセッサ搭載
Turingアーキテクチャを採用したNVIDIA T400グラフィックスプロセッサを搭載。384基のCUDAコアを備え、前世代のP400プロセッサと比較して主要な3Dアプリケーションで最大60%高いグラフィックパフォーマンスを実現します。また、4GB GDDR6グラフィックスメモリは前世代の2.5倍のメモリ帯域幅を提供します。
ロープロファイルデザイン＆小電力設計
シングルスロットのロープロファイルデザインで、一般的なタワー型ワークステーションから省スペース型のワークステーションシャーシまで幅広く対応します。最大消費電力は30Wで補助電源は不要となり、スペースや電力の制約がある小型ワークステーションに最適です。
※ 本製品の出荷時装着ブラケットは標準サイズのATXブラケットです。
高解像度マルチディスプレイに対応
ディスプレイ出力端子はMini DisplayPortを3基装備。DisplayPort 1.4aに対応しており、最大8K解像度の1画面出力や、5Kモニターの最大3画面同時出力が可能です。1つのシステムに最大4基のNVIDIA T400 を搭載することでディスプレイウォール環境を容易に構築できます。
また、直感的なウィンドウ管理、複数のデスクトップおよびアプリケーション管理を提供し、単一の大型ディスプレイまたは複数のディスプレイに作業を分散できるようにするソフトウェア「NVIDIA RTX Desktop Manager」に対応しています。
ビデオエンコード・デコードエンジンを搭載
ビデオの作成と再生を高速化するための専用のH.264およびHEVCエンコードエンジンと専用のデコードエンジンを、グラフィックスオペレーションから独立した形で搭載しています。
製品概要
| 製品名 | NVIDIA T400 4GB |
| グラフィックスプロセッサ | NVIDIA T400 |
| CUDAコア | 384ユニット |
| メモリ | GDDR6 4GB |
| メモリインターフェース | 64ビット |
| バスインターフェース | PCI Express 3.0 x16 |
| ディスプレイ出力端子 | Mini DisplayPort 1.4a×3 |
| 補助電源 | なし |
| 消費電力 | 最大30W |
| 外形寸法 | 156.0×68.9×18mm（ブラケット含まず） |
| 対応API | OpenGL 4.6 / DirectX 12 Ultimate / DirectX 11～8.1 / NVIDIA CUDA / DirectCompute 5.0 / OpenCL / Vulkan |
| スタンダード | WHQL / ISO9241 / EU RoHS / JIG / REACH / HF / WEEE / RCM / BSMI / CE / FCC / ICES / KC / cUL, UL / VCCI |
| 型番 | 900-5G172-2540-000 NVT400-4G NVBOX |
| JANコード | 4537694314930 2000220479288 |
| アスクコード | VD8176 VD7928 |
| 発売時期 | 2022年 2月予定 |
※ 記載された製品名、社名等は各社の商標または登録商標です。
※ 仕様、外観など改良のため、予告なく変更する場合があります。
※ 製品に付属・対応する各種ソフトウェアがある場合、予告なく提供を終了することがあります。提供が終了された各種ソフトウェアについての問い合わせにはお応えできない場合がありますので予めご了承ください。
- ●NVIDIA社 概要
- NVIDIAはAIコンピューティングカンパニーです。1999年に開発したGPUが、PCゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになり、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となりました。
- メーカーウェブサイト：https://www.nvidia.com/
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