NVIDIA RTX 6000 Ada 世代

製品概要

各ワークロードにおける最適なGPUとは

ワークステーション向けハイエンドGPUであるRTX 6000 Ada 世代とNVIDIA A800 40GB Active、この2製品がデータサイエンス、AI、HPC領域においてどちらが最適かをご紹介いたします。

●：最高の性能　○：良好な性能　△：ワークフローに依存

製品名		RTX 6000 Ada 世代	A800 40GB Active
DL/ML	トレーニング/チューニング < 40GB※1	△※1	△※1
	トレーニング/チューニング > 40GB※1	●	×※4
	トレーニング/チューニング混合精度/FP16	○	●
	トレーニング/チューニング 8-bit	●	○
	推論 FP16	○	●
	推論 8-bit/4-bit	●	○
	FP8※3 トレーニングと推論	●	×
生成AI	LLM FP16	○	●
	LLM 8-bit/4-bit	●	○
	画像生成	●	○
コンピュート/HPC	FP64	×	●
	FP32	●	○
ビジュアルコンピューティング※2	グラフィックス	●	○※2
	レンダリング	●	○※2
	Omniverse	●	×
その他	NVLinkサポート	×	✓

※1 40GB未満を必要とするモデルの場合、最高のパフォーマンスはデータ形式によって異なります。

※2 A800 40GB Activeには、グラフィックス表示機能用のコンパニオンGPUが必要です。 一部のアプリケーションはGPUから直接表示しないと実行できない場合があります。

※3 FP8データ形式は RTX 6000 Ada 世代でのみサポートします。

※4 NVLinkで接続された2台のA800は、NVLinkをサポートするアプリケーション、フレームワーク、ツールキットに合計80GBのGPUメモリを提供できます。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ搭載

NVIDIA RTX 6000 Ada 世代は、あらゆる業界で画期的なイノベーションを実現するために最大のパフォーマンスと信頼性を求めるプロフェッショナル向けに設計された、究極のワークステーショングラフィックボードです。RTX 6000 Ada 世代は、ハイエンドデザイン、リアルタイムレンダリング、AI、および高性能コンピューティング ワークフローに不可欠な比類のないパフォーマンスと機能を提供します。

NVIDIA CUDAコア

RTXシリーズの第3世代となるAda LovelaceアーキテクチャのCUDAコアを18,176コア搭載し、デスクトップにおける複雑な3Dのコンピューター支援設計（CAD）とコンピューター支援エンジニアリング（CAE）などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローに適した驚異的なパフォーマンス向上を実現します。

第3世代RTコア

前世代と比較して最大2倍のスループットと第3世代RTコアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインのバーチャルなプロトタイプといったワークロードで大幅な高速化を実現します。このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーションブラーレンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。

第4世代Tensorコア

第4世代のTensorコアのAIコンピューティングパフォーマンスがさらに高速になり、前世代の2倍以上のパフォーマンスを提供します。これらの新しいTensorコアは、FP8精度データ型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータパスを提供するため、浮動小数点と整数の混合計算の実行が高速化されます。

48GB GPUメモリ

48GB GDDR6メモリを搭載したRTX 6000 Ada 世代は、データサイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなプロフェッショナル向けに、レンダリング、データサイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセットやワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。

仮想化対応

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）ソフトウェアをサポートすることで、個人向けワークステーションを複数のハイパフォーマンスな仮想ワークステーションインスタンスとして使用できるため、離れた場所にいるユーザー同士がリソースを共有し、ハイエンドのデザイン、AI、コンピューティングのワークロードを実行できます。

PCIe Gen 4

PCI Express Gen 4対応により、PCIe Gen 3の2倍の帯域幅を提供することで、AIやデータサイエンスなどのデータ集約型タスク向けにCPUメモリからのデータ転送速度が向上します。