NVIDIA RTX/Quadroシリーズ グラフィックボード

NVIDIA A800 40GB Active

NVIDIA

スーパーコンピューターのパワーをワークステーションにもたらすAmpereアーキテクチャ採用のグラフィックボード

  • コアアーキテクチャ:Ampere
  • CUDAコア数:6,912
  • Tensorコア数:432
  • 映像出力端子:別途コンパニオンGPUが必要
  • PCIe:PCIe 4.0 x16
  • その他:NVIDIA AI Enterpriseの3年ライセンスをバンドル

型番:900-51001-2200-000

JANコード:4537694329880

法人様のご購入はこちら
(要会員登録)


製品概要

データサイエンスと解析

複雑なデータサイエンスワークフローを強化し、データの読み込みやデータ操作から機械学習や視覚化に至るまで、エンドツーエンドのデータサイエンスパイプラインを高速化します。

各ワークロードにおける最適なGPUとは

ワークステーション向けハイエンドGPUであるRTX 6000 Ada 世代とNVIDIA A800 40GB Active、この2製品がデータサイエンス、AI、HPC領域においてどちらが最適かをご紹介いたします。

●:最高の性能 ○:良好な性能 △:ワークフローに依存

製品名 RTX 6000 Ada 世代 A800 40GB Active
DL/ML トレーニング/チューニング
< 40GB※1
※1 ※1
トレーニング/チューニング
> 40GB※1
×※4
トレーニング/チューニング混合精度/FP16
トレーニング/チューニング 8-bit
推論 FP16
推論 8-bit/4-bit
FP8※3 トレーニングと推論 ×
生成AI LLM FP16
LLM 8-bit/4-bit
画像生成
コンピュート/HPC FP64 ×
FP32
ビジュアルコンピューティング※2 グラフィックス ※2
レンダリング ※2
Omniverse ×
その他 NVLinkサポート ×

※1 40GB未満を必要とするモデルの場合、最高のパフォーマンスはデータ形式によって異なります。

※2 A800 40GB Activeには、グラフィックス表示機能用のコンパニオンGPUが必要です。 一部のアプリケーションはGPUから直接表示しないと実行できない場合があります。

※3 FP8データ形式は RTX 6000 Ada 世代でのみサポートします。

※4 NVLinkで接続された2台のA800は、NVLinkをサポートするアプリケーション、フレームワーク、ツールキットに合計80GBのGPUメモリを提供できます。

解析シミュレーションにおけるNVIDIA A800 40GB Activeの優位性

ダッソー・システムズ株式会社の電磁界シミュレーションソフトウェア「CST Studio Suite 2024」において、CPU解析、それから各種GPUを活用した解析のベンチマーク結果が以下となります。GPUメモリバンド幅が解析に与える効果は非常に大きいことがわかります。

ベンチマーク試験ご協力:株式会社エーイーティー様

解析シミュレーションにおけるNVIDIA A800 40GB Activeの優位性

GV100からの大幅な進化

NVIDIA A800 40GB Activeは、旧世代のGV100の後継品となります。演算性能の向上、マルチインスタンスGPU(MIG)対応、NVIDIA AI Enterpriseの3年ライセンスの同梱等、大幅な性能向上、機能向上がなされています。

GPU A800 40GB Active Quadro GV100
GPUメモリー 40GB HBM2 32GB HBM2
メモリーインタフェース 5120bit 4096bit
メモリー帯域幅 1555.2GB/s 870GB/s
CUDAコア 6912 5120
Tensorコア 432 640
倍精度演算性能 9.7 TFLOPS 7.4 TFLOPS
単精度演算性能 19.5 TFLOPS 14.8 TFLOPS
ピークTensor性能 623.8 TFLOPS 118.5 TFLOPS
マルチインスタンスGPU 最大7MIG
NVIDIA NVLink Yes Yes
NVLink帯域幅 400GB/s 200GB/s
システムインタフェース PCI Express 4.0 x16 PCI Express 3.0 x16
消費電力 240W 250W
サーマル Active Active
フォームファクター 4.4(H)×10.5(L) inch, デュアルスロット 4.4(H)×10.5(L) inch, デュアルスロット
ディスプレイ対応 DP 1.4×4

AIトレーニングと推論

データの準備と処理、モデルの最適化とチューニング、初期段階のトレーニングなど、要求の厳しいAI開発、トレーニング、推論ワークフローに対応します。

AIトレーニング性能

マルチGPU AIトレーニング性能

AI推論性能

HPC

大規模なシミュレーションを完全なFP64精度で驚異的な速度で実行し、開発タイムラインを短縮し、価値実現までの時間を短縮します。

HPC性能

AI開発に最適な「NVIDIA AI Enterprise 3年ライセンス」が付属

NVIDIA A800 40GB Activeには、エンタープライズセキュリティ、安定性、管理性、サポートを備えたエンドツーエンドソフトウェアプラットフォームであるNVIDIA AI Enterpriseの3年間のサブスクリプションが付属しています。NVIDIA AI Enterpriseには、実稼働対応の AIおよびデータサイエンスを迅速に開発および展開するための100以上のAIフレームワーク、ライブラリ、事前トレーニング済みモデル、ツールが含まれています。 NVIDIA A800 40GBと組み合わせることで、NVIDIA AI EnterpriseはAIの導入を簡素化し、最高のパフォーマンスでより迅速にビジネスの洞察を実現します。 NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアサブスクリプションにアクセスして、その利点について詳しく学びましょう。

NVIDIA A800 40GB ActiveのためのコンパニオンGPU

NVIDIA A800 40GB Activeにはディスプレイポートが装備されていないため、映像出力には別途コンパニオンGPUが必要となります。認定されているコンパニオンGPUは、 NVIDIA RTX 4000 Ada 世代、NVIDIA RTX A4000、およびNVIDIA T1000となります。

製品仕様

製品名 NVIDIA A800 40GB Active
GPUアーキテクチャ Ampere
GPUメモリー 40GB HBM2
メモリーインターフェース 5,120bit
メモリー帯域幅 1.5TB/s
NVIDIA CUDAコア数 6,912
NVIDIA 第4世代 Tensorコア数 432
倍精度演算性能(TFLOPS)※1 9.7
単精度演算性能(TFLOPS)※1 19.5
Tensor性能(TFLOPS)※2 623.8
マルチインスタンスGPU 最大7MIGインスタンス@5GB
システムインターフェース PCI Express 4.0 x16
最大消費電力 240W
サーマルソリューション アクティブ
フォームファクター 4.4(H)×10.5(L) inch, デュアルスロット, フルハイト
ディスプレイコネクター なし(別途コンパニオンGPUが必要 ※3)
電源コネクター PCIe CEM5 16pin×1
NVIDIA NVLink 対応(2枚必要)
型番 900-51001-2200-000
JANコード 4537694329880
アスクコード VD8543
発売時期 2023年 11月

※1 GPUブーストクロックに基づくピークレート

※2 新しいスパース機能を使用した効果的なFP8 teraFLOPS

※3 ディスプレイ出力機能をサポートするには、NVIDIA RTX 4000 Ada 世代、NVIDIA RTX A4000、または NVIDIA T1000のいずれかが必要です。

付属品

本製品の出荷形態はBulk梱包のみになります。

  • 電源アダプター(PCIe 8pin×2 to PCIe CEM5 16pin×1)

購入・貸出のご依頼

製品に関するご質問や納期のご確認、お見積り依頼など、お気軽にお問い合わせください

お問い合わせはこちら 製品貸し出しサービス

※ 記載された製品名、社名等は各社の商標または登録商標です。

※ 仕様、外観など改良のため、予告なく変更する場合があります。

※ 製品に付属・対応する各種ソフトウェアがある場合、予告なく提供を終了することがあります。提供が終了された各種ソフトウェアについての問い合わせにはお応えできない場合がありますので予めご了承ください。

●NVIDIA社 概要
NVIDIAはAIコンピューティングカンパニーです。1999年に開発したGPUが、PCゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになり、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となりました。
メーカーウェブサイト:https://www.nvidia.com/

製品に関するご質問や納期のご確認、お見積り依頼など、お気軽にお問い合わせください

お問い合わせはこちら

関連製品のご紹介

関連製品の一覧を見る